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Jul 28, 2022

Gesichtserkennung: Definition und Funktionsweise

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Gesichtserkennung: Definition und Funktionsweise

Wie funktioniert Gesichtserkennung und was ist biometrische Gesichtskennung? Wie kann sie in der Praxis angewandt werden? Die biometrische Gesichtserkennung ist eine der gefragtesten Identifikationslösungen bei der Online-Identitätsprüfung.

In diesem Artikel beantworten wir Ihnen die wichtigsten Fragen.

WIE FUNKTIONIERT GESICHTSERKENNUNG? GESICHTSERKENNUNG DEFINITION

Die Gesichtserkennung ist eine Technologie mit der eine Person anhand eines Bildes, eines Videos oder eines beliebigen audiovisuellen Elements ihres Gesichts  identifiziert oder verifiziert werden kann. Im Allgemeinen wird diese Identifizierung für den Zugriff auf eine Anwendung, ein System oder einen Dienst verwendet. Sie funktioniert wie ein Gesichtsscanner.

Es handelt sich um eine Methode zur biometrischen Identifikation, bei der die Körpermaße, in diesem Fall Gesicht und Kopf, verwendet werden, um die Identität einer Person anhand ihrer gesichtsbiometrischen Informationen und Daten zu verifizieren. Die Technologie sammelt einen Datensatz individueller und einzigartiger biometrischer Merkmale einer Person in Verbindung mit ihrem Gesicht und ihrem Gesichtsausdruck, um diese zu identifizieren, zu verifizieren und/oder zu authentifizieren.

SOFTWARE ZUR GESICHTSERKENNUNG

Das Gesichtserkennungsverfahren erfordert lediglich ein Gerät mit digitaler Fototechnik, um die Bilder und Daten zu erzeugen und zu erhalten, die für die Erstellung und das Speichern des biometrischen Gesichtsmusters der zu identifizierenden Person erforderlich sind.

Im Gegensatz zu anderen Identifizierungslösungen wie Passwörtern, Verifizierung per E-Mail, mit Selfies oder Fotos oder der Identifizierung per Fingerabdruck, verwendet die biometrische Gesichtserkennung einzigartige mathematische und dynamische Muster, was diese Methode zu einer der sichersten und effektivsten macht.

Das Ziel der Gesichtserkennung ist es, aus dem vorliegenden Bild eine Reihe von Daten desselben Gesichts in einem Satz von Trainingsbildern in einer Datenbank zu finden. Die große Schwierigkeit besteht darin, diesen Prozess in Echtzeit zu gewährleisten, was nicht bei allen Anbietern von Software zur biometrischen Gesichtserkennung im Internet möglich ist.

Wo wird Gesichtserkennung genutzt? Es gibt zwei Möglichkeiten, eine Gesichtserkennung durchzuführen, abhängig vom Zeitpunkt:

  • Zunächst gibt es Technologien zur erstmaligen Gesichtserkennung. Hier wird ein Gesicht gespeichert und mit einer Identität verknüpft, um es im System zu erfassen. Dieser Prozess wird auch als Digitales Onboarding mit Gesichtserkennung bezeichnet.
  • Außerdem gibt es eine Variante, in der der Nutzer vor der Erfassung authentifiziert wird. Dabei werden die eingehenden Daten von der Kamera mit den vorhandenen Daten in der Datenbank abgeglichen. Wenn das Gesicht mit einer bereits registrierten Identität übereinstimmt, wird dem Nutzer mit seinen Anmeldedaten Zugang zum System gewährt.

WIE FUNKTIONIERT GESICHTSERKENNUNG?

Wie zuverlässig ist die Gesichtserkennung? Wie funktioniert Gesichtserkennung?  

Gesichtserkennungssysteme erfassen ein eingehendes Bild von einem Kameragerät, je nach Eigenschaften des Geräts zwei- oder dreidimensional. 

Diese Systeme vergleichen in Echtzeit die relevanten Informationen des eingehenden Bildsignals mit einem Foto oder Video in einer Datenbank und sind damit viel zuverlässiger und sicherer als die Informationen, die mit statischen Bildern gewonnen werden können. Dieses biometrische Verfahren zur Gesichtserkennung erfordert eine Internetverbindung, da sich die Datenbank nicht auf dem Erfassungsgerät befindet, sondern auf Servern gehostet wird.

Bei diesem Gesichtsabgleich wird das Bild mathematisch und ohne Fehlermarge analysiert. Dann wird überprüft, ob die biometrischen Daten mit der Person übereinstimmen, die den Dienst nutzen möchte oder den Zugang zu einer Anwendung, einem System oder sogar einem Gebäude anfragt. 

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lerntechnologien (ML) können Gesichtserkennungssysteme mit den höchsten Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards arbeiten. Ebenso kann dank der Integration dieser Algorithmen und Rechentechniken der Prozess in Echtzeit durchgeführt werden.

BIOMETRISCHE GESICHTSERKENNUNG – USE CASES

Bei dieser Technologie liegt der Schwerpunkt auf der Verifizierung oder Authentifizierung. Die Gesichtserkennung in Deutschland und weltweit kommt zum Beispiel in folgenden Situationen zum Einsatz:

  • Als Bestandteil der 2-Faktor-Authentifizierung, um zusätzliche Sicherheit bei jedem Anmeldevorgang zu gewährleisten.
  • Für den Zugriff auf mobile Applikationen ohne Passwort.
  • Für denZugriff aufzuvor beauftragte Online-Dienste (z.B. Login bei Online-Plattformen).
  • Für den Zugang zu Gebäuden (Büros, Veranstaltungen, Einrichtungen aller Art).
  • Als Zahlungsmethode, sowohl in physischen Geschäften als auch online.
  • Für den Zugriff auf gesperrte Geräte.
  • Für den Check-in im Tourismusbereich (Flughäfen, Hotels…).

WAS SIND DIE VORTEILE DER GESICHTSERKENNUNG?

Manchmal werden wir gefragt, was die Vorteile der Gesichtserkennung sind. Die Gesichtserkennung bietet mehrere Vorteile bei der Identitätsprüfung bei Remote-Verfahren:

  • Ein schnelles Verfahren: Die Gesichtserkennung ermöglicht eine schnelle und reibungslose Identitätsprüfung aus der Ferne.
  • Benutzerfreundlichkeit: Gesichtserkennungssysteme bieten ein einzigartiges, reibungsloses und schnelles Nutzererlebnis, das zeitaufwändige Filialbesuche oder Videokonferenzen und Wartezeiten überflüssig macht.
  • Sicherheit: Wie Fingerabdrücke oder die Stimme ist auch jedes Gesicht einzigartig und hat unnachahmliche Merkmale. Gesichtserkennungssysteme, -programme oder -software vergleichen auf Basis von Gesichtsbiometrie und Gesichtserkennungsalgorithmen.
  • Compliance: Die Gesichtserkennung per Videoidentifikation ist die einzige Methode, die als Standard für die Remote-Identifikation bei risikoreichen Vorgängen (Eröffnung von Bankkonten, Unterzeichnung von Verträgen usw.) anerkannt ist.

SMILEID UND VIDEOID: WENN KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND GESICHTSERKENNUNG AUFEINANDERTREFFEN

Electronic IDentification (eID) hat VideoID entwickelt, eine Video-Identifikationstechnologie, basierend auf Gesichtserkennung mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Biometrie basiert, um die Identität von Kunden jederzeit, überall und rechtskonform zu überprüfen. Außerdem bieten wir SmileID an, eine Software zur biometrischen Gesichtserkennung, die auf Gesichtserkennungstechnologie basiert. 

VideoID ist das einzige End-to-End-Gesichtserkennungssystem, das eine Identitätsprüfung aus der Ferne ermöglicht, um neue Nutzer mit demselben Sicherheitsniveau wie bei der Face-to-Face-Identifikation einzubinden.

Im Gegensatz zu anderen unsicheren und unzuverlässigen Gesichtserkennungssoftwares zur Authentifizierung verwendet SmileID KI-Gesichtserkennungsalgorithmen und maschinelles Lernen, um absolute Zuverlässigkeit zu bieten und gleichzeitig die höchsten Sicherheitsstandards und strengsten Vorschriften zu erfüllen. Darüber hinaus ist es ein vielseitiges und universelles biometrisches Gesichtsanalysesystem, das an jedes Gerät und jeden Kanal angepasst werden kann.

Wenn Sie mehr über die Kundenidentifikation zu erfahren möchten, laden Sie diesen detaillierten Leitfaden herunter.

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